yeying.api.knowledge package

Submodules

yeying.api.knowledge.knowledge_pb2 module

Generated protocol buffer code.

class yeying.api.knowledge.knowledge_pb2.AppendMetadata

Bases: Message, Message

DESCRIPTOR = <google._upb._message.Descriptor object>
class yeying.api.knowledge.knowledge_pb2.AppendRequest

Bases: Message, Message

DESCRIPTOR = <google._upb._message.Descriptor object>
class yeying.api.knowledge.knowledge_pb2.AppendResponse

Bases: Message, Message

DESCRIPTOR = <google._upb._message.Descriptor object>
class yeying.api.knowledge.knowledge_pb2.KnowledgeMetadata

Bases: Message, Message

DESCRIPTOR = <google._upb._message.Descriptor object>
class yeying.api.knowledge.knowledge_pb2.SearchRequest

Bases: Message, Message

DESCRIPTOR = <google._upb._message.Descriptor object>
class yeying.api.knowledge.knowledge_pb2.SearchResponse

Bases: Message, Message

DESCRIPTOR = <google._upb._message.Descriptor object>

yeying.api.knowledge.knowledge_pb2_grpc module

Client and server classes corresponding to protobuf-defined services.

class yeying.api.knowledge.knowledge_pb2_grpc.Knowledge

Bases: object

数字内容的流动采用生产、存储、服务分离的技术,也就是采归采、存归存、取归取方式。以文本内容为例,爬取内容、创作内容、分发内容、以及阅读内容,独立 运作,只要接口版本匹配就能工作,然后以创作和阅读作为网络驱动力和激励核心因素,主要目的有两个: 1、促进在分散式网络(web3网络中)中从新分配网络资源和流量; 2、减少重复工作,协作保持内容新鲜度;

static Append(request, target, options=(), channel_credentials=None, call_credentials=None, insecure=False, compression=None, wait_for_ready=None, timeout=None, metadata=None)
static Search(request, target, options=(), channel_credentials=None, call_credentials=None, insecure=False, compression=None, wait_for_ready=None, timeout=None, metadata=None)
class yeying.api.knowledge.knowledge_pb2_grpc.KnowledgeServicer

Bases: object

数字内容的流动采用生产、存储、服务分离的技术,也就是采归采、存归存、取归取方式。以文本内容为例,爬取内容、创作内容、分发内容、以及阅读内容,独立 运作,只要接口版本匹配就能工作,然后以创作和阅读作为网络驱动力和激励核心因素,主要目的有两个: 1、促进在分散式网络(web3网络中)中从新分配网络资源和流量; 2、减少重复工作,协作保持内容新鲜度;

Append(request, context)

内容保鲜

Search(request, context)

内容通知

class yeying.api.knowledge.knowledge_pb2_grpc.KnowledgeStub(channel)

Bases: object

数字内容的流动采用生产、存储、服务分离的技术,也就是采归采、存归存、取归取方式。以文本内容为例,爬取内容、创作内容、分发内容、以及阅读内容,独立 运作,只要接口版本匹配就能工作,然后以创作和阅读作为网络驱动力和激励核心因素,主要目的有两个: 1、促进在分散式网络(web3网络中)中从新分配网络资源和流量; 2、减少重复工作,协作保持内容新鲜度;

yeying.api.knowledge.knowledge_pb2_grpc.add_KnowledgeServicer_to_server(servicer, server)

Module contents